贝壳集团产研事务线平台总经理王超

中房报记者 付珊珊 北京报道

“我们非常坚定地相信，智能化一定能够帮助我们在用户体验和服务效率方面进行极大的提升。但在这之前，数字化是一个非常重要的前提。”9月13日，以“新质向新 塑造未来空间”为主题的2024中国房地产新质生产力论坛在北京召开，贝壳集团产研事务线平台总经理王超在会上说。在他看来，数字化最重要的作用就是沉淀数据，如果没有这个前提，即使智能化再高，也没有办法做出自己的好产品。

作为贝壳集团基础研发总经理，王超领导贝壳集团技术研发标准及人工智能&混合云基础设施、大数据、安全等的整体建设，致力于推动贝壳集团人工智能大模型、数字孪生相关应用与居住服务行业场景的深度融合。

作为开源技术支持者，王超曾发布行业第一款大规模商用数据库中间件Atlas，之后陆续为行业输出QConf、PHPTrace等多个优秀开源项目，这些项目在行业内产生了广泛影响，推动了技术进步和产业升级。

在贝壳“一体三翼”战略升级的背景下，王超领导的基础研发团队为贝壳的数字化转型提供了坚实的技术支撑。通过构建稳定、高效的混合云架构和落地云原生技术，他助力贝壳实现了复杂应用和业务的高效发展。

在其带领下，贝壳在居住服务领域的数字化成果显著。他推动了“家的数字空间”的构建，将各种物理世界的数据融入到数字空间中，为消费者提供了更加全面、真实的房屋信息和服务体验，提升了消费者的整体购房满意度。

在此次论坛上，王超分享了贝壳的发展历程以及在居住行业做的一些科技实践，同时还介绍了基础设施在几大行业场景中的运用案例，为行业提供借鉴。

本次活动由中国房地产报主办，中国通信企业协会数字化转型推进工作委员会、中国城市与区域治理研究院提供学术支持。

贝壳在居住行业的科技实践

贝壳是一家为二手房、新房、租赁、托管租赁、家装家居相关业务提供平台化服务的企业。

贝壳前身是链家。链家于2001年在北京成立，就是做房地产中介交易服务。2008年，贝壳开始做信息化，当时试图把一些房源搬到线上，使之能够自由流通，同时能够解决房产信息真房源问题。随着互联网O2O做链家在线、链家网，直到2018年，链家才真正演化到平台模式，从自营成为了能够覆盖多个不同经纪品牌的平台，这相当于贝壳数字化的爆发期。

2022年，除了房产交易，贝壳还扩展了家装、租赁等业务。

王超表示，之所以讲这些背景，其实是想说，公司已经做了十几年信息化服务。

“过去二十年互联网发展，都是为今天的AI——人工智能而生的。”对于这个说法，王超很有共鸣。

他表示，从去年ChatGPT火了之后，大家开始实际上关注人工智能，很重要的关注点一是有没有数据，其次是算力，之后是其他的技术人才等问题。

“在之前十几年，我们积累了很好的数据基础，这让我们能够进入到这件事情里面。”王超表示，在大语言模型开始流行之后，公司做了一些尝试，将智能化架构划分为三层，基础设施、业务过程、场景智能，基础设施包含了自己训练的两个模型，一个是语言模型，一个是视觉模型；中间是公司整个业务过程，房产经纪业务近几年达到比较高的数字化程度，包括线下经纪人作业、带看、报备、成交等多个环节，积累了很多数据；有了这些东西之后才有营销、服务、管理、研发，才能有智能化基础。

当时为什么要做大语言模型？王超说，在2022年底，OpenAI把产品推出来之后，大家也是眼前一亮。内部研究之后，有一件事很坚定，公司肯定要进入到AI，让AI进入到自己产业和原有信息化里面，这对消费者体验提升以及服务者效率提升一定有帮助。

对于要不要做基础模型，贝壳内部也做了很多讨论。

“我们坚定自己不做，因为这个算力门槛很高。但现在的模型也不能直接用，因为很多信息在通用模型里没有。所以我们要把过去沉淀的十几年数据，微调到我们自己的基座模型上，这样我们在上面建应用可以完全针对自己的领域，进行很好的场景尝试。我们就从家装设计师效果图库中选取最优秀的案例用来做训练，告诉模型什么是好的装修方案，同时对模型也做了超过100万的指令集微调和工程优化，控制家装设计效果图生成的合理性、美观度”王超说。

基础设施的六大场景应用

有了这两个基础设施之后，王超将现场嘉宾带回到场景里，为大家分享了基础设施在多种场景里的应用。

比如在营销场景里，这两年有一个特点，即房地产市场从卖家市场向买家市场转移。

买家有两个变化，一是以前选择范围比较小，现在可选择的很多，甚至会跨城看房。而以前的经纪人模式仅凭自身的经验知识不足以满足客户需求，这时候，大数据尤其是大模型可以对数据进行总结，再告知经纪人、服务者，从而让这些人群就像亲身体验过般给消费者去推荐。消费者也会发现，他们关注的更多信息都能通过VR方式在线上还原，即使不去线下，在线上也可以看到不同时间段光照的情况。

在装修领域，一个很重要的营销场景就是设计师在线下给客户推荐时会拿一个很厚的册子——装修案例，让客户挑选，喜欢的风格，基于这个风格再设计，或者拿一个PAD在上面翻，这样的问题是案例库有限，其次不是按照你家的户型和结构设计的，你只能看一下风格。针对这一问题，贝壳研发了一款产品叫“设牛”，这个在贝壳APP，C端可以用，用户只需要把自己家的户型图上传上去，就可以生成各个房间不同装修风格，不喜欢可以无限换。对于设计师而言，以前给客户设计装修图需要四五个小时，在视觉模型里，30分钟就能完成，极大激发了创造力以及客户思路。

在服务场景里，主要服务者还是经纪人，通过大数据大模型，可以基于客户画像给予解读，让经纪人更了解客户，根据客户画像做精准、匹配的推荐。对于业主而言，通过大数据，也可以更了解自己房子的价格，方便沟通出手。

在家装服务场景中，大家最关心品质，担心装修完了之后发现有什么问题。贝壳通过这些基础设施应用可以对施工过程进行透明监管。

在验收环节，传统的验收方式是工人拿个小本本记载，贝壳做了一个AI工牌，跟客户沟通之后，打开工牌，就可以质监验收。

还有一个很重要的场景是管理场景。王超表示，传统的管理方式只能看到结果，没办法做决策，现在有大模型可以帮助管理者有新的工作方式。

王超介绍，目前在贝壳的代码库里，AI产生代码已经超过16%多了，AI现在已经深刻参与到公司代码开发过程中。另外，Codelink助手也降低了跨语言门槛。我们现在有20%的工程师，从原来单一技术栈发展到多技术栈，协同方式变得简单，所有的环节一个人全部完成了，减少了很多沟通成本。

此外，王超表示，人工智能已经帮助工程师把代码修复完成，并且发到测试环境，整个工作就完成了，这已经开始改变了公司整个研发测试的协同方式。“这两年实践，我们自己内部有宣言，做科技驱动的一站式新居住服务平台，这个跟新质生产力的‘新’非常契合，即以科技创新的方式，来成为推动我们新的生产力的方式。”